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主要涉及食品类有:
植物源性食品、保鲜蔬菜类、蔬菜水果类、植物性调料类、调味品、豆类、干坚果类食品、粮谷类、粮食加工类、油籽类、原糖或制糖原料类、食药同源、水果、预包装食品、冻肉等等。
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更具挑战性的是,由于终端需求信息的不透明,提前期等原因,需求在向供应链上游传达的过程中,需求的变动程度会逐级放大。例如分销商不了解终端客户的需求,就只能根据下游零售商对他的采购订单来进行需求预测和备货,同时分销商对上游采购也需要有提前期,因而分销商对上游采购需求的波动性相比终端需求的波动性就会放大,进而给供应链整体带来更大的库存冗余和资源浪费,这就是供应链中的“牛鞭效应”。信息如何优化库存,减弱牛鞭效应?更懂你的客户:除了依赖历史的需求销售数据和传统的市场研究方法之外,我们现在可以通过客户的线上、线下的用户行为和数据画像,在算法的帮助下提升对客户的需求预测能力。
二是不搞的应用比发币的应用往往更具有合理性技术产生之后形成了两个“圈”,一个是“链圈”,就是主攻技术的群体;另一个是“”,玩炒的群体。目前来说“链圈”为代表的技术应用场景更被行业所认同和接受。一个合适的应用场景本身就应当在其涉足的行业中寻找到了能够“自洽”的商业逻辑,具有充分的应用价值来吸引业内参与者,而无须借助于发币和炒币等其它“价值”的吸引客户入局。
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